1. 문제 설명
수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다.
수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다.
수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다.
만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다.
순간이동을 하는 경우에는 0초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때,
수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
출력
수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
2. 풀이 전 계획과 생각
- 5 17 → 4
- 수빈이가 5-10-9-18-17 순으로 가면 2초만에 동생을 찾을 수 있다.
- 텔레포트하는 경우, 0초이므로, 가장 먼저 고려해야 한다.
3. 풀이하면서 막혔던 점과 고민
🤔 무조건 2배 해준다고 좋은 것이 아니다. 모든 경우의 수를 다 따져야 한다.
하지만 입력값이 너무 크다. 어떻게 하면 좋을까?
💡 Hint!
⇒ 그래프 탐색을 사용하여, 최단 경로를 찾아주면 된다.
🤔 Graph가 주어져있지 않다.
주어진 정보들을 가지고 정점과 간선을 정의할 수 없을까?
- 정점
- 점의 번호가 곧 정점의 번호
- 간선
- 이동을 의미하는 것을 간선으로 표현
- 각 점마다 -1, +1, *2인 점을 향하는 방향성 간선
🤔 BFS 사용하여, 최단경로를 구하기에는, N*2의 가중치가 0이다.
가중치가 다르기에, 다익스트라로 그래프를 탐색하여, 최단거리를 구하자.
- visited 라는 방문 체크 배열을 만들어두고, N부터 탐색을 진행한다.
- 탐색은 3방향으로, N-1, N+1, N*2 이다.
- visited의 인덱스 범위 배열을 넘어가지 않게 조건을 주고,
- 만약 정점 K에 도달했다면 시간을 출력하고 종료한다.
4. 풀이
import sys, heapq
input = sys.stdin.readline
N, K = map(int,input().split())
visited = [False] * 100001
visited[N] = True
hq = [([0, N])]
while hq:
time, pos = heapq.heappop(hq)
if pos == K:
print(time)
break
next_pos = pos*2
if next_pos < len(visited) and not visited[next_pos]:
visited[next_pos] = True
heapq.heappush(hq,(time, next_pos))
for next_pos in (pos+1, pos-1):
if next_pos >= 0 and next_pos < len(visited) and not visited[next_pos]:
visited[next_pos] = True
heapq.heappush(hq,(time+1, next_pos))
5. 풀이 후 알게된 개념과 소감
- 여러 곳으로 이동할 수 있음으로, (= 여러 vertex로 이동할 수 있음으로 = 여러 edge들이 있음으로)
하나의 그래프로 볼 수 있다. - 최단경로를 구하는데, 가중치가 다르면, 다익스트라 알고리즘으로 해결할 수 있다.
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