1. 문제 설명
<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다.
1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다.
철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다.
여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다.
대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다.
지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력
입력
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고,
그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
출력
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오.
그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
2. 풀이 전 계획과 생각
- 지도 → 2차원 배열
전체 갯수 0으로 초기화
- 1이 있는 곳을 탐색하면서 count 증가해준다. 다 탐색하면 count를 저장해둔다.
- 그래프가 다 방문했는지 체크한다. 전체 갯수 += 1 해준다.
- 방문하지 않았으면 1이면서 방문하지 않은 곳을 시작점으로 둔다.
1-3 계속 반복한다. - count를 오름차순으로 정렬한다.
3. 풀이 - DFS
N = int(input())
graph = [input().strip() for _ in range(N)]
visited = [[0] * N for _ in range(N)]
dy = [-1, 1, 0, 0]
dx = [0, 0, -1, 1]
def dfs(y, x):
global apart_num
visited[y][x] = 1
apart_num += 1
for i in range(4):
ny, nx = y + dy[i], x + dx[i]
if 0 <= ny < N and 0 <= nx < N and graph[ny][nx] == '1' and visited[ny][nx] == 0:
dfs(ny, nx)
group_count = 0
apart_num = 0
apart_nums = []
for y in range(N):
for x in range(N):
if graph[y][x] == '1' and visited[y][x] == 0:
apart_num = 0
dfs(y, x)
apart_nums.append(apart_num)
group_count += 1
apart_nums.sort()
print(group_count)
for apart_num in apart_nums:
print(apart_num)
4. 풀이 - BFS
from collections import deque
N = int(input())
graph = [input().strip() for _ in range(N)]
visited = [[0] * N for _ in range(N)]
dy = [-1, 1, 0, 0]
dx = [0, 0, -1, 1]
def bfs(y, x):
queue = deque()
queue.append((y, x))
visited[y][x] = 1
count = 1
while queue:
y, x = queue.popleft()
for i in range(4):
ny, nx = y + dy[i], x + dx[i]
if 0 <= ny < N and 0 <= nx < N and graph[ny][nx] == '1' and visited[ny][nx] == 0:
queue.append((ny, nx))
visited[ny][nx] = 1
count += 1
apart_nums.append(count)
group_count = 0
apart_nums = []
for y in range(N):
for x in range(N):
if graph[y][x] == '1' and visited[y][x] == 0:
bfs(y, x)
group_count += 1
apart_nums.sort()
print(group_count)
for apart_num in apart_nums:
print(apart_num)
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