1. 문제 설명
제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.
위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 "학번"을 가지고 있다.
따라서 "학번"은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 "이름"에 대해서는 같은 이름("apeach")을 사용하는 학생이 있기 때문에, "이름"은 후보 키가 될 수 없다.
그러나, 만약 ["이름", "전공"]을 함께 사용한다면
릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 ["이름", "전공", "학년"]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만,
최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 "학번", ["이름", "전공"] 두 개가 된다.
릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때,
이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- relation은 2차원 문자열 배열이다.
- relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
- relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
- relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
- relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)
2. 풀이 전 계획과 생각
3. 풀이
def go(idx, element):
global result
if idx >= col:
if len(element) >= 1:
result.append(set(element))
return
element.append(idx)
go(idx + 1, element)
element.pop()
go(idx + 1, element)
def get_all_cases(length):
global result
result = list()
go(0, list())
return result
def is_uniqueness(key_set):
return len(key_set) == row
def solution(relation):
global row, col
row = len(relation)
col = len(relation[0])
superkeys = list()
# 1. 후보키인지 확인하기 위한 모든 키 경우 구하기
cases = get_all_cases(col)
# 2. 유일성 확인
for case in cases:
key_set = set()
for r in range(row):
key = ""
for c in case:
key += (relation[r][c] + " ")
key_set.add(key)
if is_uniqueness(key_set):
superkeys.append(case)
# 3. 최소성 확인
answer = 0
for i in range(len(superkeys)):
is_minimality = True
for j in range(len(superkeys)):
if i != j:
if superkeys[j] < superkeys[i]:
is_minimality = False
if is_minimality:
answer += 1
return answer
4. 풀이 후 알게된 개념과 소감
- 가능한 모든 어트리뷰트의 조합을 만들고, 이 조합에서 조건을 만족시키는 조합만 추리는 문제다.
위의 문제는 column개수가 최대 8이므로, 모든 경우를 다 따질 수 있겠다고 판단을 해줄 수 있었다.
유일성 확인과 최소성 확인할 때 column개수가 적기에 모든 경우를 다 따질 수 있다.
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